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Enregistrement W2965479938 · doi:10.1109/lgrs.2019.2928172

Improved Frequency Monitoring System for Sky-Wave Over-the-Horizon Radar in Canada

2019· article· en· W2965479938 sur OpenAlexaffabout
T. Thayaparan, Justin Marchioni, Alison Kelsall, R. J. Riddolls

Notice bibliographique

RevueIEEE Geoscience and Remote Sensing Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of WaterlooDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOver-the-horizon radarSkywaveRadarSkyComputer scienceElevation (ballistics)IonosphereRadar trackerRemote sensingMeteorologyGeologyTelecommunicationsGeophysicsGeographyPhysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sky-wave over-the-horizon radar (OTHR) systems are of particular interest to the Canadian Department of National Defence (DND) since they provide the potential for surveillance of Canada. Because of dynamic ionospheric conditions in polar regions, any OTHR would necessitate a system where the operating frequencies and elevation angles change periodically to maintain constant detection of targets downrange. In this regard, an accurate electron density model is necessary for the purpose of improving operational OTHR and OTHR planning/design. Recently, the first phase of the Empirical Canadian High Arctic Ionospheric Model (E-CHAIM) was released, which was funded under the Defence Research and Development Canada's (DRDC) All Domain Situational Awareness (ADSA) program. In this letter, the E-CHAIM is used to determine the feasible radar parameters such as operating frequencies and elevation angles by a 3-D ray-tracing technique. The results will help to form the basis of the frequency monitoring systems (FMS) that will control these polar OTHR systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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