Alcohol Use Disorder and Comorbid Depression: A Randomized Controlled Trial Investigating the Effectiveness of Supportive Text Messages in Aiding Recovery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this randomized controlled trial was to examine the impact of daily supportive text messages over a 6-month treatment period on mood and alcohol consumption in individuals with a dual diagnosis of alcohol use disorder (AUD) and depression following completion of an inpatient treatment programme. METHOD: Ninety-five adult participants with AUD and comorbid depression were recruited into this randomized control trial, which took place after completing a 30-day rehabilitation programme. The intervention group (n = 47) received twice-daily supportive text messages over 6-months while control participants (n = 48) had treatment as usual for a 6-month period, with an added 6-month post-treatment follow-up for both groups. Drinking history in the previous 90 days as well as symptoms of depression, anxiety and stress were measured at baseline, 3- and 6-month treatment points and 6-month post treatment follow up. RESULTS: Depression scores (P = 0.02) and perceived stress scores (P < 0.01) were significantly reduced at 3-month treatment point in the intervention group relative to control participants with small to medium effect. The intervention group also showed a significantly greater reduction in units per drinking day from baseline to 6-month treatment point compared to the control group with a medium effect size (P = 0.03). There were no differences in drinking or mood measures at 6-month post treatment follow-up. CONCLUSIONS: Supportive text messages provide an early initial benefit in decreasing symptoms of depression and stress, with a further positive impact on alcohol consumption following a longer treatment period. Benefits did not persist six months after the intervention ended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle