Evaluating rhamnolipid-enhanced washing as a first step in remediation of drill cuttings and petroleum-contaminated soils
Notice bibliographique
Résumé
Environmental pollution by petroleum hydrocarbons (PHCs) is a severe and widespread problem impacting human health and the environment. To combat this issue, innovative and sustainable treatment methods are required. This research study investigated rhamnolipid-enhanced washing of drill cuttings and petroleum-contaminated soil obtained from northeastern British Columbia in Canada. The efficiency of PHC reduction was analysed and quantified via a Gas Chromatography equipped with a Flame Ionization Detector. Optimum washing conditions for both drill cuttings and petroleum-contaminated soil were temperature of ∼23.5 °C (room temperature), rhamnolipid concentration of 500 mg/L, and a washing time of 30 min. The optimum stirring speed and solution-to-sample ratio for drill cuttings and petroleum-contaminated soil were 100 rpm; 1:1, and 200 rpm; 4:1 respectively. The maximum PHC reduction recorded for total petroleum hydrocarbon and PHC fractions - F2, F3 and F4 were 76.8%, 85.4%, 71.3% and 76.9% respectively for drill cuttings and 58.5%, 48.4%, 63.5% and 59.8% respectively for petroleum-contaminated soil. The results strongly suggest that soil washing is an effective step in the reduction of PHC and can be used as a first step in the treatment of drill cuttings and petroleum-contaminated soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».