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Enregistrement W2965486869 · doi:10.25270/jic/19.00250

Periprocedural Changes in Cognitive Function After Transcatheter and Surgical Aortic Valve Replacement: Results From a Pilot Study Assessing Cognition in Elderly Veterans

2019· article· en· W2965486869 sur OpenAlexaboutno aff
Santiago García

Notice bibliographique

Revue˜The œJournal of invasive cardiology/˜The œjournal of invasive cardiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionMedicineAortic valve replacementValve replacementAortic valvePhysical medicine and rehabilitationSurgeryCardiologyPsychiatryStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is paucity of data comparing periprocedural changes in cognitive function between surgical aortic valve replacement (SAVR) and transcatheter aortic valve replacement (TAVR). METHODS: We enrolled patients with severe aortic stenosis scheduled to undergo TAVR or SAVR at the discretion of the heart team. Participants completed a cognitive battery before and 3 months after TAVR or SAVR, including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), phonemic (letter) verbal fluency, semantic (category) verbal fluency, and the Trail Making test (TMT) A and B. Periprocedural differences in cognition were compared within (pre/post procedure) and between groups using the paired-samples or independent-sample t-test, respectively. The Wilcoxon test was used for non-normally distributed data. RESULTS: Of the 63 patients (95% men) included, a total of 43 underwent TAVR and 20 underwent SAVR. Patients undergoing TAVR were older than SAVR patients (78 ± 8 years vs 70 ± 7 years, respectively; P<.001), but had similar STS surgical risk scores (4.9% vs 4.7%, respectively; P=.79). At baseline, there were no differences in cognition. At 3 months post TAVR or SAVR, there were no significant differences for MoCA blind score (16 ± 3 vs 16 ± 3, respectively; P=.61), correct responses in semantic fluency (15 ± 5 vs 15 ± 6, respectively; P=.93), correct responses in phonemic fluency (30 ± 12 vs 28 ± 15, respectively; P=.87), TMT A completion time (54 sec [IQR, 42-65 sec] vs 31 sec [IQR, 28-69 sec], respectively; P=.07), or TMT B completion time (161 sec [IQR, 118-300 sec] vs 173 sec [IQR, 110-300 sec], respectively; P=.87). CONCLUSIONS: In this pilot observational study, we observed no significant differences in cognition at baseline or 3 months between SAVR and TAVR groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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