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Enregistrement W2965488249 · doi:10.3354/meps13084

Chemosynthetic bacterial signatures in Frenulata tubeworm Oligobrachia sp. in an active mud volcano of the Canadian Beaufort Sea

2019· article· en· W2965488249 sur OpenAlexaboutno aff
Dong Hoon Lee, Jae‐Hoon Kim, YM Lee, Y K Jin, Cate Paull, D Kim, KH Shin

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemosynthesisOceanographyHydrothermal ventCarbon fibersBayBlue carbonEnvironmental chemistryGeologyGeochemistryChemistryEcologySeagrassPaleontologyBiologyEcosystemHydrothermal circulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 628:95-104 (2019) - DOI: https://doi.org/10.3354/meps13084 Chemosynthetic bacterial signatures in Frenulata tubeworm Oligobrachia sp. in an active mud volcano of the Canadian Beaufort Sea Dong-Hun Lee1, Jung-Hyun Kim2,*, Yung Mi Lee2, Young Keun Jin2, Charles Paull3, Dahae Kim2, Kyung-Hoon Shin1 1Hanyang University, 55 Hanyangdaehak-ro, Sangrok-gu, Ansan 15588, Republic of Korea 2Korea Polar Research Institute, 26 Songdomirae-ro, Yeonsu-gu, Incheon 21990, Republic of Korea 3Monterey Bay Aquarium Research Institute, 7700 Sandholdt Road, Moss Landing, California 95039, USA *Corresponding author: jhkim123@kopri.re.kr ABSTRACT: We performed bulk and compound-specific stable carbon isotope analyses to constrain specific carbon sources utilized for the chemosynthetic metabolisms of bacterial communities inhabiting the tube and worm of Oligobrachia sp. Together with bulk carbon isotopic compositions (-57.1 ± 1.2‰, mean ± SD) observed in the worm, the most depleted 13C values of predominant fatty acids (FAs) (i.e. C16:1ω7 [-71.4 ± 2.9‰] and C18:1ω7 [-76.7 ± 4.3‰]) indicated that sulfur-oxidizing symbionts were preferentially utilizing anaerobic oxidation of methane-derived dissolved inorganic carbon (-31.6 ± 4.2‰), rather than methane (-59.5 ± 3.9‰), as a carbon source. In contrast, the isotopic signatures of FAs of the tube sections indicated that both autotrophic and heterotrophic bacterial communities utilized dissolved inorganic carbon supplied from ambient bottom seawater and sediment porewater. In this regard, the metabolisms of chemosynthetic bacterial communities inhabiting the tube may be regarded as potentially supporting tubeworm nutrition. Given that the tubeworm host incorporates locally adapted microbial communities, the isotopic signatures suggest that different micro-niches identified from the tube and the worm, particularly in relation to complex metabolic interactions, may be correlated with in situ microbial processes in sediment and bottom seawater. KEY WORDS: Mud volcano · Siboglinid tubeworm · Sherlock microbial identification system · MIDI · Fatty acids · Carbon isotopic composition · δ13C Full text in pdf format Supplementary material PreviousNextCite this article as: Lee DH, Kim JH, Lee YM, Jin YK, Paull C, Kim D, Shin KH (2019) Chemosynthetic bacterial signatures in Frenulata tubeworm Oligobrachia sp. in an active mud volcano of the Canadian Beaufort Sea. Mar Ecol Prog Ser 628:95-104. https://doi.org/10.3354/meps13084 Export citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 628. Online publication date: October 10, 2019 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2019 Inter-Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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