Predator‐induced selection on urchin activity level depends on urchin body size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Temporally consistent individual differences in behavior impact many ecological processes. We simultaneously examined the effects of individual variation in prey activity level, covering behavior, and body size on prey survival with predators using an urchin–lobster system. Specifically, we tested the hypothesis that slow‐moving purple sea urchins ( Strongylocentrotus purpuratus ) and urchins who deploy extensive substrate (pebbles and stones) covering behavior will out‐survive active urchins that deploy little to no covering behavior when pitted against a predator, the California spiny lobster ( Panulirus interruptus ). We evaluated this hypothesis by first confirming whether individual urchins exhibit temporally consistent differences in activity level and covering behavior, which they did. Next, we placed groups of four urchins in mesocosms with single lobster and monitored urchin survival for 108 hr. High activity level was negatively associated with survival, whereas urchin size and covering behavior independently did not influence survival. The negative effect of urchin activity level on urchin survival was strong for smaller urchins and weaker for large urchins. Taken together, these results suggest that purple urchin activity level and size jointly determine their susceptibility to predation by lobsters. This is potentially of great interest, because predation by recovering lobster populations could alter the stability of kelp forests by culling specific phenotypes, like foraging phenotypes, from urchin populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».