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Enregistrement W2965514200 · doi:10.1186/s12886-019-1165-3

Corneal biomechanical properties after SMILE versus FLEX, LASIK, LASEK, or PRK: a systematic review and meta-analysis

2019· review· en· W2965514200 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Ophthalmology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareToronto General HospitalUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesSchulich School of Medicine and Dentistry
Mots-clésMedicineKeratomileusisLASIKOphthalmologyPhotorefractive keratectomySmall incision lenticule extractionMeta-analysisCorneal topographyKeratometerCorneaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to compare the postoperative corneal biomechanical properties between small incision lenticule extraction (SMILE) and other corneal refractive surgeries. A systematic review and meta-analysis were conducted. Articles from January 2005, to April 2019, were identified searching PubMed, EMBASE, Web of Science, and International Clinical Trials Registry Platform. Studies that compared SMILE with other corneal refractive surgeries on adult myopia patients and evaluated corneal biomechanics were included. Multiple effect sizes in each study were combined. Random-effects model was conducted in the meta-analysis. Twenty-two studies were included: 5 randomized controlled trials (RCTs), 9 prospective and 6 retrospective cohort studies, and 2 cross-sectional studies. Using the combined effect of corneal hysteresis (CH) and corneal resistance factor (CRF), which were obtained from ocular response analyzer (ORA), the pooled Hedges’ g of SMILE versus femtosecond laser-assisted in situ keratomileusis (FS-LASIK) was 0.41 (95% CI, 0.00 to 0.81; p = 0.049; I2 = 78%), versus LASIK was 1.31 (95% CI, 0.54 to 2.08; p < 0.001; I2 = 77%), versus femtosecond lenticule extraction (FLEX) was − 0.01 (95% CI, − 0.31 to 0.30; p = 0.972; I2 = 20%), and versus the group of photorefractive keratectomy (PRK) and laser-assisted sub-epithelial keratectomy (LASEK) was − 0.26 (95% CI, − 0.67 to 0.16; p = 0.230; I2 = 54%). The summary score of Corvis ST (CST) after SMILE was comparable to FS-LASIK/LASIK with the pooled Hedges’ g = − 0.05 (95% CI, − 0.24 to 0.14; p = 0.612, I2 = 55%). In terms of preserving corneal biomechanical strength after surgeries, SMILE was superior to either FS-LASIK or LASIK, while comparable to FLEX or PRK/LASEK group based on the results from ORA. More studies are needed to apply CST on evaluating corneal biomechanics after refractive surgeries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,377
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle