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Enregistrement W2965514538 · doi:10.1039/c9nr05182a

Experimental determination of single molecule toroic behaviour in a Dy<sub>8</sub> single molecule magnet

2019· article· en· W2965514538 sur OpenAlexaff
Qing Zhang, Michael L. Baker, Shiqi Li, M. P. Sarachik, José J. Baldoví, Alejandro Gaita‐Ariño, Eugenio Coronado, Dimitris I. Alexandropoulos, Theocharis C. Stamatatos

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetism in coordination complexes
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesGeneralitat ValencianaH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsArmy Research OfficeUniversitat de ValènciaMinisterio de Economía y CompetitividadEuropean Commission
Mots-clésMoleculeMagnetSingle-molecule magnetMaterials scienceDysprosiumCrystallographyChemistryPhysicsNuclear physicsMagnetic fieldMagnetization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The enhancement of toroic motifs through coupling toroidal moments within molecular nanomagnets is a new, interesting and relevant approach for both fundamental research and potential quantum computation applications. We investigate a Dy8 molecular cluster and discover it has a antiferrotoroic ground state with slow magnetic relaxation. The experimental characterization of the magnetic anisotropy axes of each magnetic center and their exchange interactions represents a considerable challenge due to the non-magnetic nature of the toroidal motif. To overcome this and obtain access to the low energy states of Dy8 we establish a multi-orientation single-crystal micro Hall sensor magnetometry approach. Using an effective Hamiltonian model we then unpick the microscopic spin structure of Dy8, leading to a canted antiferrotoroidic tetramer molecular ground state. These findings are supported with electrostatic calculations that independently confirm the experimentally determined magnetic anisotropy axes for each DyIII ion within the molecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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