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Enregistrement W2965517868 · doi:10.1152/japplphysiol.00142.2019

Protein arginine methyltransferase biology in humans during acute and chronic skeletal muscle plasticity

2019· article· en· W2965517868 sur OpenAlexafffund
Tiffany L. vanLieshout, Jacob T. Bonafiglia, Brendon J. Gurd, Vladimir Ljubicic

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsGovernment of Canada
Mots-clésSkeletal muscleBiologyArginineMethyltransferaseProtein arginine methyltransferase 5Internal medicineEndocrinologyBiochemistryMethylationMedicineGeneAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein arginine methyltransferases (PRMTs) are a family of enzymes that catalyze the methylation of arginine residues on target proteins. While dysregulation of PRMTs has been documented in a number of the most prevalent diseases, our understanding of PRMT biology in human skeletal muscle is limited. This study served to address this knowledge gap by exploring PRMT expression and function in human skeletal muscle in vivo and characterizing PRMT biology in response to acute and chronic stimuli for muscle plasticity. Fourteen untrained, healthy men performed one session of sprint interval exercise (SIE) before completing four bouts of SIE per week for 6 wk as part of a sprint interval training (SIT) program. Throughout this time course, multiple muscle biopsies were collected. We found that at basal, resting conditions PRMT1, PRMT4, PRMT5, and PRMT7 were the most abundantly expressed PRMT mRNAs in human quadriceps muscle. Additionally, the broad subcellular distribution pattern of PRMTs suggests methyltransferase activity throughout human myofibers. A spectrum of PRMT-specific inductions, and decrements, in expression and activity were observed in response to acute and chronic cues for muscle plasticity. In conclusion, our findings demonstrate that PRMTs are present and active in human skeletal muscle in vivo and that there are distinct, enzyme-specific responses and adaptations in PRMT biology to acute and chronic stimuli for muscle plasticity. This work advances our understanding of this critical family of enzymes in humans. NEW & NOTEWORTHY This is the first report of protein arginine methyltransferase (PRMT) biology in human skeletal muscle in vivo. We observed that PRMT1, -4, -5, and -7 were the most abundant PRMT mRNAs in human muscle and that PRMT proteins exhibited a broad subcellular localization that included myonuclear, cytosolic, and sarcolemmal compartments. Acute exercise and chronic training evoked PRMT-specific alterations in expression and activity. This study reveals a hitherto unknown complexity to PRMT biology in human muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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