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Enregistrement W2965520242 · doi:10.1109/compel.2019.8769634

A Novel Integrated Multi-Layer Cooling (IMLC) Structure for High Power Density Applications

2019· article· en· W2965520242 sur OpenAlexaff
Andrew Yurek, Wenbo Liu, Yang Chen, Bo Sheng, Xiang Zhou, Yan‐Fei Liu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon Carbide Semiconductor Technologies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPower densityMaterials scienceComputer coolingThermalPrinted circuit boardHeat transferPower (physics)Thermal resistanceHeat sinkLayer (electronics)Mechanical engineeringElectronic engineeringOptoelectronicsElectrical engineeringComposite materialEngineeringThermal management of electronic devices and systemsMechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a new Integrated Multi-Layer Cooling (IMLC) thermomechanical structure for high power density applications. The IMLC structure includes three design objectives to maximize thermal performance while optimizing power density. First, multiple PCBs are stacked vertically to increase PCB surface area. Second, cold plate liquid cooling is integrated onto the bottom most PCB to increase heat transfer. Third, components are distributed based on heat generation to efficiently cool lossy components. PCB thermal resistances are estimated based on three dimensional orthogonal thermal conductivities. FEA based thermal simulation is conducted with single PCB design and two-layer IMLC design. A 1.3kW power converter prototype is constructed with a single-layer PCB design using integrated liquid cooling. In testing, efficiency is improved by 0.6% and high loss component temperature rise is decreased by 50% compared to an air-cooled design. A two-layer IMLC design achieves the same thermal performance while improving power density by 31%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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