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Enregistrement W2965526870 · doi:10.11159/icepr19.169

Simultaneous Removal of Nutrients by Geopolymers Made From Industrial By-Products

2019· article· en· W2965526870 sur OpenAlexvenueno aff
Tatiana Samarina, Esther Takaluoma

Notice bibliographique

RevueProceedings of the World Congress on New Technologies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development Fund
Mots-clésAdsorptionPhosphateGround granulated blast-furnace slagSorptionRaw materialGeopolymerAmmoniumKaoliniteAmmonium phosphateChemistryCalcinationIon exchangeComposite numberNuclear chemistryIndustrial wasteMaterials scienceWaste managementIonMineralogyComposite materialCatalysisOrganic chemistryFertilizerFly ash

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An effective way to recover phosphate and ammonium from contaminated waters is of great demand. Nutrients can be reused and applied to land as valuable fertilizers. Composite adsorbents were prepared from industrial waste materials and calcined natural clay. The ability of the new adsorbents to simultaneously remove phosphate and ammonium from diluted solutions was evaluated. Paper mill sludge or blast furnace slag together with kaolinite clay were used as raw materials to produce inorganic polymers by alkaline activation. All raw materials and composites have been characterized by XRF and XRD. The influence of clay and waste material in the adsorbent composition, the adsorbent dose, and time of adsorption characteristics have been investigated at static conditions by bench-top tests. For the best identified composition (metakaolin and blast furnace slag composite), the phosphate adsorption increases from 0.05 mg-P/g for pure clay up to 8.5 mg-P/g for composite with blast furnace slag content of 60 wt.%, while a decrease on the ammonium sorption capacity from 15 mg-N/g to 7 mg-N/g is observed. Phosphate removal was enhanced when ammonium was present, while ammonium removal was slightly varied whether phosphate ions in the system or not. In case of ammonium, ion exchange is the likely mechanism of removal, whereas in the case of phosphate surface precipitation in form of hydroxyapatite appears to occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,474
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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