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Enregistrement W2965531745 · doi:10.5539/mas.v13n8p176

Determining the Challenges Faced by Syrian Refugees Students at Jordanian Camps According to Their Perspective: A Case of Universities Role to Supporting

2019· article· en· W2965531745 sur OpenAlexvenueno aff
Luma Fakhir AbduRazak, Reda Salamah AL Mawdieh, Asaad Ali Karam, Abdulsalam Yousef Aljaafreh, Mohammed Elias Al-Azzaw

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeSyrian refugeesPerspective (graphical)DocumentationPolitical scienceFace (sociological concept)SociologyPublic relationsPedagogyMedical educationEconomic growthMedicineSocial scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to identify the most important challenges facing the Syrian refugee university students in Jordan camps, and the universities’ role in supporting them from their perspective, by providing answers to the following questions: What are the challenges that facing the Syrian refugee university students in Jordanian camps from their perspective? And what kind of support could Jordanian universities provide for the Syrian refugee university students from their perspective? This study employs a quantitative and qualitative approach and intends to explore the challenges and opportunities for Syrian refugee students in Jordan. The results show that the large number of Syrian Refugee University Students at Jordanian camps present challenges for local communities in meeting the needs of both the refugees and the host universities. Refugees face multiple challenges in Jordan:(1) Financial shortcomings; (2) legal issues including lack of documentation and restrictive host country policies; (3) Psychological and Family challenges. Findings of the study add to the understanding of the vital role of higher education in improving living conditions and giving a sense of hope for the future. The study offers policy and program recommendations to decision- and policy-makers for the national and international communities, donors and other institutions with the overall goal to improve and guide further practice and research in supporting access to higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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