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Enregistrement W2965535849 · doi:10.1080/24740527.2019.1615370

Cognitive behavioral therapy to reduce persistent postsurgical pain following internal fixation of extremity fractures (COPE): Rationale for a randomized controlled trial

2019· review· en· W2965535849 sur OpenAlexaff
Matilda E. Nowakowski, Randi E. McCabe, Jason W. Busse

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Pain · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensImpactMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesOrthopaedic Trauma Association
Mots-clésAnxietyMedicinePopulationRandomized controlled trialPsychologyPhysical therapyPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Approximately half of all patients who undergo surgical repair of extremity fractures report persistent postsurgical pain (PPSP) at 1-year post-surgery. Psychological factors such as anxiety, depression, catastrophization, poor coping, high somatic complaints, and pessimism about recovery are risk factors for the development of PPSP. It is possible that interventions such as cognitive behavior therapy (CBT) that target psychological factors may reduce the incidence of PPSP in this population.Aims: The current report reviews the role of psychological factors in the development of PPSP and discusses the rationale and protocol development for a multi-site randomized-controlled trial investigating the effectiveness of CBT in reducing PPSP in patients with surgically treated extremity fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,011
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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