Medication management issues identified during home medication reviews for ambulatory community pharmacy patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: The health risks associated with poor medication practices in the home suggest that patients would benefit from home-based medication reviews that could detect and resolve these issues. However, remuneration for home visits often excludes ambulatory, nonhomebound patients. A subset of these patients have issues that cannot be adequately identified and resolved during the course of a typical pharmacy-based medication review. Purpose: This study aims to characterize the prevalence and nature of “hidden in the home” medication management issues in nonhomebound patients. Methods: Pharmacists facilitated subject enrollment among patients at 6 community pharmacies in Toronto over a 15-month period, from January 2016 to March 2017. Patients taking 5 or more chronic medications who were ambulatory (able to visit the pharmacy) and scored 3 points or higher on a prescreening questionnaire were invited to participate. Visits included a standard medication review, the identification of drug therapy problems and an assessment of the patient’s medication and organization/storage practices, followed by a medication cabinet cleanup. Results: One hundred patients were recruited, with a mean age of 76.9 years and taking on average 10 chronic medications. Pharmacists identified a total of 275 drug therapy problems (2.75 per patient). The most common issues reported additional therapy required (23.6%), nonadherence (23.3%) and adverse drug reactions (17.8%). For those patients 65 years or older (87%), 32% were found to be using at least 1 medication on the Beers Criteria list, while 6% were using 3 or more. Sulfonylureas, non-steroidal anti-inflammatory drugs and short-acting benzodiazepines were the most commonly implicated drugs. Medications were removed from the homes of 67% of the patients, with expiry of medication being the most common reason for removal (54.2%). The mean duration of a home visit was 49.5 minutes. Conclusion: Pharmacist-directed home medication reviews offer an effective mechanism to address the pharmacotherapy issues of patients taking multiple medications. These findings highlight the frequency of medication management issues in this group and suggest that home medication reviews could serve to minimize inappropriate use of medication and maximize health care cost savings in this unique patient population. Can Pharm J (Ott) 2019;152:xx-xx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».