Social impact of a corporate social responsibility initiative
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to examine the social impact of an initiative (Hockey FIT) aimed at improving the health and well-being of sport fans and their community. Design/methodology/approach Fans ( n =80) participated in 12 weekly health promotion sessions hosted in local hockey club facilities. Objective health measurements, diet and physical activity levels of fans were measured at baseline, 12 weeks and 12 months, to determine the intermediate, long-term, individual and community impact. Furthermore, one-on-one interviews with 28 program participants were conducted to further understand the program’s social impact. Findings The intermediate impact was noticed as improvements in weight loss, body mass index, waist circumference, systolic blood pressure (BP), steps per day, healthful eating, self-reported overall health and fatty food scores at 12 weeks. The long-term individual impact of Hockey FIT was realized as participants maintained or continued to improve their weight loss, waist circumference, healthful eating, systolic BP and diastolic BP 12 months after the program had been offered. The program was also reported to increase family bonding time and improved the diet, daily physical activity, and general awareness of health promotion programs and components for friends, family members and coworkers. Originality/value The positive health-related results from this study contradict prior research that has suggested there is minimal evidence of any substantial contributions from social programs in sport. Through a collective approach to corporate social responsibility, this research demonstrates the ability for sport organizations to contribute to meaningful social change and the positive role that they play within the community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».