Social Determinants of Racial Disparities in Cognitive Functioning in Later Life in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The objectives of this study were (a) to assess the nature and extent of racial disparities in cognitive functioning among older adults in Canada, and (b) to assess the role of socioeconomic factors and patterned health behaviors as social determinants of racial disparities in cognitive functioning. Method: Data were drawn from the 2009-2010 Canadian Community Health Survey. The study sample included 20,646 people aged 60 years or older. Ordered logistic regression analyses were carried out to test hypotheses linking race, socioeconomic factors, and patterned health behaviors, and cognitive functioning. Results: Our findings revealed a racial gap in cognitive functioning among older adults in Canada. This gap was, in part, mediated by socioeconomic inequalities (in income and food security) and socially patterned behaviors (i.e., drinking, physical activity levels). However, socioeconomic status (SES) and behavioral factors appeared to operate independently of one another. Discussion: The findings suggest a need to focus on the direct effects of race as well as its indirect effects, through socioeconomic factors and patterned health behaviors, for an understanding of racial disparities in cognitive functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».