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Enregistrement W2965553517 · doi:10.1111/1365-2435.13429

Linking epigenetics and biological conservation: Towards a <i>conservation epigenetics</i> perspective

2019· article· en· W2965553517 sur OpenAlexaff
Olivier Rey, Christophe Eizaguirre, Bernard Angers, Miguel Baltazar‐Soares, Κostas Sagonas, Jérôme G. Prunier, Simon Blanchet

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésEpigeneticsBiologyBiodiversityConservation psychologyConservation biologyEpigenomeEcologyDNA methylationAdaptation (eye)Environmental resource managementEvolutionary biologyGeneticsNeuroscienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biodiversity conservation is a global issue where the challenge is to integrate all levels of biodiversity to ensure the long‐term evolutionary potential and resilience of biological systems. Genetic approaches have largely contributed to conservation biology by defining “conservation entities” accounting for their evolutionary history and adaptive potential, the so‐called evolutionary significant units (ESUs). Yet, these approaches only loosely integrate the short‐term ecological history of organisms. Here, we argue that epigenetic variation, and more particularly DNA methylation, represents a molecular component of biodiversity that directly links the genome to the environment. As such, it provides the required information on the ecological background of organisms for an integrative field of conservation biology. We synthesize knowledge about the importance of epigenetic mechanisms in (a) orchestrating fundamental development alternatives in organisms, (b) enabling individuals to respond in real‐time to selection pressures and (c) improving ecosystem stability and functioning. Using practical examples in conservation biology, we illustrate the relevance of DNA methylation (a) as biomarkers of past and present environmental stress events as well as biomarkers of physiological conditions of individuals; (b) for documenting the ecological structuring/clustering of wild populations and hence for better integrating ecology into ESUs; (c) for improving conservation translocations; and (d) for studying landscape functional connectivity. We conclude that an epigenetic conservation perspective will provide environmental managers the possibility to refine ESUs, to set conservation plans taking into account the capacity of organisms to rapidly cope with environmental changes, and hence to improve the conservation of wild populations. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,014
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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