The Creation of a Practice-Based Network of Pharmacists Working in Family Medicine Groups (FMG)
Notice bibliographique
Résumé
A needs assessment study of pharmacists working in family medicine groups (FMG) demonstrated the necessity to build a practice-based network. This network would foster a faster integration into FMG and a more efficient collaborative practice. It would also take advantage of an existing practice-based research network (PBRN)—the STAT (Soutien Technologique pour l’Application et le Transfert des pratiques novatrices en pharmacie) network. A working group of nine FMG pharmacists from the different regions of the province of Quebec, Canada, and a committee of partners, including the key pharmacy organizations, were created. Between January 2018 and May 2019, nine meetings took place to discuss the needs assessment results and deploy an action plan. The practice-based network first year activities allowed identifying pharmacists working in FMGs across the province. A directory of these pharmacists was published on the STAT network. The vision, mission, mandate, name («Réseau Québécois des Pharmaciens GMF») and logo were developed. The first few activities include: Bi-monthly newsletters; a mentorship program; short evidence-based therapeutic letters (pharmacotherapeutic capsules) and a start-up kit to facilitate integration of these pharmacists. The Quebec FMG pharmacist practice-based network has been launched. It is planned to evaluate the members’ satisfaction in late Spring 2020 with regards to activities and resources provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».