MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2965563974 · doi:10.3389/fpsyt.2019.00607

Sex Differences in Social Adaptive Function in Autism Spectrum Disorder and Attention-Deficit Hyperactivity Disorder

2019· article· en· W2965563974 sur OpenAlexafffundabout
Tania Mahendiran, Annie Dupuis, Jennifer Crosbie, Stelios Georgiades, Elizabeth Kelley, Xudong Liu, Rob Nicolson, Russell Schachar, Evdokia Anagnostou, Jessica Brian

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensChildren’s Health Research InstituteWestern UniversityPublic Health OntarioHospital for Sick ChildrenHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalQueen's UniversityMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoGovernment of OntarioOntario Brain Institute
Mots-clésAutism spectrum disorderPsychologyLogistic regressionAutismAttention deficit hyperactivity disorderClinical psychologyDevelopmental psychologyDemographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Social-communication difficulties, a hallmark of ASD, are often observed in ADHD, although not part of its diagnostic criteria. Despite sex differences in the prevalence of ASD and ADHD, research examining how sex differences manifest in social and communication function in these disorders remains limited and findings are mixed. This study investigated potential sex differences with age in social-communication function in these disorders. Method: 115 youth with ASD, 172 youth with ADHD and 63 typically developing controls (age range 7-13 years, 75% males) were recruited from the Province of Ontario Neurodevelopmental Disorder (POND) Network. Social-communication function was assessed using the Adaptive Behavior Assessment System-Second Edition (ABAS-II). The proportion of adaptive behaviors present in each skill area were analyzed as a binomial outcome using logistic regression, controlling for age and testing for an age by sex interaction. In an exploratory analysis, we examined the impact of controlling for core symptom severity on the sex effect. Results: Significant sex by age interactions were seen within ASD on the communication (p=0.005), leisure (p=0.003) and social skill areas (p<0.0001). In all three areas, lower scores (indicating poorer function) were found in females compared to males at older ages despite females performing better at younger ages. There were significant differences in the sex by age interactions in the social and leisure domains between those with ASD and typically developing controls, with typically developing females showing better scores with age. There were also significant differences in the sex by age interactions between ASD and ADHD on the social and leisure domains, as females with ADHD consistently scored higher on social skills than males across all ages, unlike those with ASD. Sex differences across age in the social domains for ADHD were similar to those in the typically developing group. Conclusion: Sex differences in social and communication skill areas were observed between ASD and ADHD, and typically developing controls, with females with ASD performing worse than males at older ages, despite an earlier advantage. These findings reinforce the need to take a developmental approach to understanding sex differences which may have diagnostic, prognostic and treatment implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in PsychiatryMême sujetAutism Spectrum Disorder ResearchTravaux en français237 207