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Enregistrement W2965566445 · doi:10.32964/tj15.4.265

Managing total reduced sulfur emissions at a Canadian kraft pulp mill

2016· article· en· W2965566445 sur OpenAlexaboutno aff
Rohan Bandekar, J.P. Frederick, Jaroslav Stavik

Notice bibliographique

RevueTAPPI Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScrubberWaste managementBlack liquorBoiler (water heating)Paper millNewsprintWet scrubberEnvironmental sciencePulp millKraft paperPulp and paper industryEnvironmental engineeringEngineeringEffluentChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study addresses the challenges a dissolving-grade pulp mill in Canada faced in 2014 in meeting its total reduced sulfur (TRS) gas emission limit. These emissions from the recovery boiler exit are controlled by passing the boiler exit gas through a TRS scrubber system. The mill employs a cyclonic direct contact evaporator to concentrate black liquor to firing solids content. The off-gases from the direct contact evaporator flow to the effluent gas control system that consists of a venturi scrubber, a packed bed scrubber, and a heat recovery unit. Emissions of TRS greater than the regulated limit of 15 ppm were observed for a 4-month period in 2014. The level of emissions measured during this period was significantly higher than about 12 ppm, the expected average value based on historic experience. The problem persisted from mid-June 2014 until the annual mill shutdown in October 2014. The main TRS components detected and the performance of the Teller scrubber in capturing them are examined. Other potential causes for these emissions are identified, including mechanical problems such as broken packing in the TRS packed bed scrubber, broken baffle plates in the scrubber, and cyclone evaporator leaks causing air ingress. Repairs were carried out during the mill shutdown, which eliminated the TRS emissions problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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