Pull factors influencing enrollment of Mainland Chinese students in Taiwanese universities: An empirical analysis
Notice bibliographique
Résumé
A rapidly declining birthrate in Taiwan has placed pressure on universities to bolster waning enrollment. At the same time, Mainland China is becoming an enormous exporter of international students, and the close geographic proximity between Taiwan and China has resulted in many Chinese students enrolling in Taiwanese institutions. Between 2012 and 2013, over 75% of Chinese exchange students studied in the United States, Great Britain, Australia, or Canada. In contrast, Taiwan was unable to attract a meaningful number of these students. Thus, the issue of whether institutions in Taiwan appeal to Mainland Chinese students is worthy of exploration. This study recruited 228 Chinese students that studied at universities in 2012 in order to identify factors that influenced the enrollment of students from Mainland China in Taiwan. Survey results led us to four important findings as follows: 1) sociocultural and school-related factors had the biggest influence on the decision to study in Taiwan; 2) college selection did not influence pull factors, learning satisfaction, or the intention to pursue further education; 3) school-related and personal factors influenced learning satisfaction as well as the intention to pursue further education; and 4) learning satisfaction has a direct and mediating influence on the intention to pursue further education. These findings yield recommendations that can serve as a reference for Taiwanese universities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».