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Enregistrement W2965581463 · doi:10.1002/cncr.32408

Undisclosed financial conflicts of interest among authors of American Society of Clinical Oncology clinical practice guidelines

2019· article· en· W2965581463 sur OpenAlexaff
Ramy Saleh, Habeeb Majeed, Ariadna Tibau, Christopher M. Booth, Eitan Amir

Notice bibliographique

RevueCancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensQueen's UniversityPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical OncologyClinical PracticeConflict of interestFamily medicineInternal medicineOncologyFinanceCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical practice guidelines (CPGs) are crucial to the practice of evidence-based medicine. Declared author financial conflicts of interest (FCOIs) are common in CPGs and have been associated with endorsement of treatment. Less is known about undeclared FCOIs. METHODS: The American Society of Clinical Oncology (ASCO) website was searched to identify all CPGs for systemic therapy published between August 2013 and June 2018. Data on self-reported author FCOIs and funding sources were extracted. The Open Payments database was then searched to identify compensation to CPG authors. Concordance between declared and undeclared but verified FCOIs was assessed with Cohen's κ. RESULTS: For 26 CPGs, 314 nonduplicate authors were identified; 184 of these authors (59%) disclosed FCOIs. Among the remaining 130 authors, data in Open Payments were unavailable for 71 authors (non-US residents or authors affiliated with a nonprofit organization). Among the 59 authors who declared no FCOIs and for whom Open Payments data were available, 55 (93%) had received payment from industry. The κ value for agreement between disclosed and verified FCOIs was 0.092. Among the 243 authors with FCOIs verifiable via Open Payments, 239 (98%) received payment from industry. Thirty-four authors (62%) received more than $1000 in nonresearch funding, and 19 (35%) received more than $5000. Among the 52 first and last authors, 44 (85%) received payment from industry; 14 of these payments (32%) were not declared. CONCLUSIONS: FCOIs among authors of ASCO CPGs are common and are not disclosed by a substantial proportion of authors with Open Payments data. Improved transparency of FCOIs should become standard practice among CPG authors. Professional societies and journal editors need to create a mechanism to verify self-reported FCOIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,555
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,555
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,015
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,862
Tête enseignante GPT0,730
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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