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Enregistrement W2965585278 · doi:10.1103/physrevlett.122.222502

Improved Value for the Gamow-Teller Strength of the <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mrow><mml:mi>Sn</mml:mi></mml:mrow><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>100</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math> Beta Decay

2019· article· lv· W2965585278 sur OpenAlexafffund
D. Lubos, J. Park, T. Faestermann, R. Gernhäuser, R. Krücken, M. Lewitowicz, S. Nishimura, H. Sakuraï, D. S. Ahn, H. Baba, Β. Blank, A. Blazhev, P. Boutachkov, F. Browne, Igor Čelikovíć, G. de France, P. Doornenbal, Y. Fang, N. Fukuda, J. Giovinazzo, N. Goel, M. Górska, S. Ilieva, N. Inabe, T. Isobe, A. Jungclaus, D. Kameda, Yong Kyun Kim, I. Kojouharov, T. Kubo, N. Kurz, Y. K. Kwon, G. Lorusso, K. Moschner, D. Murai, I. Nishizuka, Z. Patel, M. M. Rajabali, S. Rice, H. Schaffner, Y. Shimizu, L. Sinclair, P.-A. Söderström, Katja Steiger, T. Sumikama, Hiroaki Suzuki, H. Takeda, Ziyi Wang, N. Warr, H. Watanabe, J. Wu, Z. Y. Xu

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2019
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaTRIUMF
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Economía y CompetitividadBundesministerium für Bildung und ForschungNational Research Foundation of KoreaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésValue (mathematics)PhysicsSpectroscopyDetectorProtonNuclear physicsMathematicsStatisticsQuantum mechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A record number of ^{100}Sn nuclei was detected and new isotopic species toward the proton dripline were discovered at the RIKEN Nishina Center. Decay spectroscopy was performed with the high-efficiency detector arrays WAS3ABi and EURICA. Both the half-life and the β-decay end point energy of ^{100}Sn were measured more precisely than the literature values. The value and the uncertainty of the resulting strength for the pure 0^{+}→1^{+} Gamow-Teller decay was improved to B_{GT}=4.4_{-0.7}^{+0.9}. A discrimination between different model calculations was possible for the first time, and the level scheme of ^{100}In is investigated further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,834
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1580,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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