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Enregistrement W2965585311 · doi:10.22215/etd/2017-11778

An Integrated Approach for Episodic Cognition Assessment

2017· dissertation· en· W2965585311 sur OpenAlexafffund
R Bruce Wallace

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityBruyère
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMitacsToronto Rehabilitation InstituteUniversity of ManitobaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOttawa Hospital Research Institute
Mots-clésCognitionTask (project management)DementiaPsychologyExecutive functionsIdentification (biology)ElectroencephalographyCognitive psychologyWork (physics)Activities of daily livingComputer scienceMedicineEngineeringPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dementia and Mild Cognitive Impairment (MCI) are significant health issues that are a rising cost to society. They are monitored with cognitive tests during clinical appointments that are limited by the healthcare system capacity and patient's ability/willingness to attend. Current cognitive tests use behavioural measures and not direct measures of underlying cellular change. This causes delay in identification through a patient's ability to compensate (reminder notes) to mask symptoms. This work presents measurement methods for cognition between clinical appointments using an integrated approach for episodic cognition assessment. Methods assess the patient during Instrumental Activities of Daily Living (IADL) within an episodic measurement framework. Electroencephalogram (EEG) / Event Related Potential (ERP) methods are presented as an emerging alternative means to detect changes in the brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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