Management of Cooperatives Focusing on Asta-Ja and Globalization
Notice bibliographique
Résumé
Nepal has been experiencing increasing food deficits for the past three decades. Inadequate irrigation facilities, labor shortages, conversion of agricultural lands to other land uses, land degradation, poor agricultural marketing, lack of necessary infrastructures, and poor agricultural productivity are commonly cited constraints to increased agricultural outputs. Cooperatives are one of the three pillars for the economic development of Nepal (public, private, and cooperative). Currently, there are a total of 34,512 cooperatives (13,578 savings and credit, 4,371 multipurpose, 10,921 agriculture, 1,658 milk, 1,423 consumer, 193 fruits and vegetables, 108 tea, 155 coffee, 184 Jadibuti, 93 bee keeping, 143 communication, 128 health, 48 sugarcane, 45 Junar, and 999 other), with a total membership number of 6,305,581 in Nepal. Despite these initiatives, Nepal’s agriculture is experiencing a serious downward spiral. Therefore, it is necessary to immediately identify and implement a theoretically grounded agricultural development framework in order to reverse the downward spiral of agriculture, accelerate economic growth, and achieve fast-paced socio-economic transformation. In this regard, I suggest strengthening cooperatives at the grassroots level for agricultural production within the framework of Asta-Ja (referring to eight Nepali “Ja”- Jal, Jamin, Jungle, Jadibuti, Janashakti, Janawar, Jarajuri, and Jalabayu) and integrating them vertically with public and private businesses at the regional and national level. Agricultural programs and policies need to be formulated so that they would focus locally on Asta-Ja resources and globally on international trade and treaties, global demand and supply, global climate change, the emerging concept of the fourth wave of industrialization, and other pertinent issues within the global context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».