Evaluation of Upconverting nanoparticles towards heart theranostics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Restricted and controlled drug delivery to the heart remains a challenge giving frequent off-target effects as well as limited retention of drugs in the heart. There is a need to develop and optimize tools to allow for improved design of drug candidates for treatment of heart diseases. Over the last decade, novel drug platforms and nanomaterials were designed to confine bioactive materials to the heart. Yet, the research remains in its infancy, not only in the development of tools but also in the understanding of effects of these materials on cardiac function and tissue integrity. Upconverting nanoparticles are nanomaterials that recently accelerated interest in theranostic nanomedicine technologies. Their unique photophysical properties allow for sensitive in vivo imaging that can be combined with spatio-temporal control for targeted release of encapsulated drugs. Here we synthesized upconverting NaYF 4 :Yb,Tm nanoparticles and show for the first time their innocuity in the heart, when injected in the myocardium or in the pericardial space in mice. Nanoparticle retention and upconversion in the cardiac region did not alter heart rate variability, nor cardiac function as determined over a 15-day time course ensuing the sole injection. Altogether, our nanoparticles show innocuity primarily in the pericardial region and can be safely used for controlled spatiotemporal drug delivery. Our results support the use of upconverting nanoparticles as potential theranostics tools overcoming some of the key limitations associated with conventional experimental cardiology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».