Fracture Table vs. Lateral Positioning for Intramedullary Fixation of Femur Fractures (The FLiP Study): A protocol for a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Femoral Shaft fractures are devastating and life threatening injuries. Femoral shaft fractures are most commonly treated with intramedullary fixation. Malrotation of the injured limb after fixation is a common and significant complication following femoral shaft fractures. During the operation, patients can be positioned either supine or in a lateral position. Additionally, patients can be placed on a standard radiolucent operating room table, or placed on a fracture table with traction statically applied to the operative limb throughout the case. Previous case series and cohort studies have shown equivalence between study groups, but choice between positioning options remains controversial. Methods: This represents a protocol for a randomized controlled pilot trial. We will be compared lateral positioning with use of manual traction to supine positioning with use of a fracture table. Primary outcomes will be in assessment for feasibility for a future full scale randomized trial, including evaluating patient recruitment, patient compliance with followup, contamination between treatment arms and others. Results: The primary outcome will be feasibility for a future trial. Secondary outcomes will include malrotation as measured through postoperative computed tomography scans and gait analysis at 6 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».