Patterned cutaneous hypopigmentation phenotype characterization: A retrospective study in 106 children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cutaneous patterned hypopigmentation's phenotype is highly variable and may be associated with extracutaneous anomalies. OBJECTIVE: We evaluated the phenotypic and clinical characteristics of patients with cutaneous patterned hypopigmentation to determine whether certain patterns were more likely to be associated with underlying anomalies. METHODS: The charts of 106 children with cutaneous patterned hypopigmentation were reviewed retrospectively (2007-2018) at Sainte-Justine University Hospital Centre, in Montreal, Canada. Retrieved information included sex, age at diagnosis, phototype, pattern, and distribution of the cutaneous lesions and the presence of extracutaneous findings. Data were recorded on a software tool which collects and analyzes phenotypic information. RESULTS: The predominant types of cutaneous patterned hypopigmentation were along Blaschko's lines in narrow (38.7%) and broad bands (53.8%). Mixed patterns were observed in 22.5% of children. The anterior trunk and posterior trunk were most frequently affected (69% and 56%, respectively). Extracutaneous involvement, especially neurological and developmental, was present in 28.3% of patients and was significantly associated with ≥ 4 involved body sites. CONCLUSION: Distribution and types of cutaneous patterned hypopigmentation were not predictive of extracutaneous findings, with the exception of multiple sites involvement and possibly centrofacial location and blocklike lesions. Follow-up until school entry should help identify subtler associated extracutaneous anomalies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».