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Enregistrement W2965606034 · doi:10.1117/1.jbo.24.7.075003

Development of a near-infrared spectroscopy interface able to assess oxygen recovery kinetics in the right and left sides of the pelvic floor

2019· article· en· W2965606034 sur OpenAlexafffund
Andrew Macnab, Lynn Stothers, Emily G. Deegan

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Optics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesRick Hansen Institute
Mots-clésPelvic floorMedicineBiomedical engineeringAsymptomaticOxygenationNuclear medicineUrologyMaterials scienceInternal medicineAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Near-infrared spectroscopy (NIRS) muscle oxygenation data are relied on in sports medicine. Many women with urinary incontinence (UI) have dysfunctional pelvic floor muscles (PFMs) but their evaluation lacks such measures; a transvaginal NIRS interface would enable the PFM to be interrogated. Paired miniature fiber-optic cables were configured on a rigid foam insert so their emitter detector arrays with an interoptode distance of 20 mm apposed the right and left inner sides of a disposable clear plastic vaginal speculum, and linked to a standard commercial NIRS instrument. Measurement capability was assessed through conduct of three maximum voluntary contractions (MVCs) and one sustained maximum voluntary contraction of the PFM with calculation of HbDiff (½RT), a validated muscle reoxygenation kinetic parameter. In all four asymptomatic controls, mean age 40, mean BMI 21.4, MVCs were associated with changes in PFM oxyhemoglobin (O2Hb), deoxyhemoglobin (HHb) concentration, and their difference (HbDiff) comparable to those in voluntary muscle sports medicine studies. NIRS data during recovery (reoxygenation) allowed calculation of HbDiff (½RT). New techniques are called for to evaluate UI. This NIRS interface warrants further development as the provision of quantitative reoxygenation kinetics offers more comprehensive evaluation of patients with PFM dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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