P503 Trends in awareness and use of PrEP among HIV-negative men who have sex with men in vancouver, toronto, and montreal
Notice bibliographique
Résumé
Background Awareness, availability, and public funding of pre-exposure prophylaxis (PrEP) has increased substantially since it was approved by Health Canada in 2016 but policies and guidelines vary by province. Given the dynamic nature of PrEP policy and promotion, we sought to determine awareness and use of PrEP among gay, bisexual, and other men who have sex with men (gbMSM) in Vancouver, Toronto, and Montreal. Methods Beginning in 02/2017, sexually-active gbMSM ≥16 years and living in Vancouver, Toronto, or Montreal were recruited into a cohort study using respondent-driven sampling (RDS). Data are included up to 08/2018. At study visits every 6 months (Vancouver) or 12 months (Toronto, Montreal), participants completed a computer-assisted self-interview which included questions on PrEP awareness and use in the past 6 months (P6M). We used RDS-adjusted, general estimating equations accounting for two levels of clustering (RDS recruitment chain; participant) to evaluate temporal trends (monthly prevalence) of awareness and P6M usage of PrEP among HIV-negative participants. Results 1619 HIV-negative gbMSM completed 2074 study visits (1205 Montreal, 285 Toronto, 584 Vancouver). Over the course of the study, PrEP awareness significantly increased among gbMSM in Montreal from 62.6% during the first 6-month period to 84.8% during the last 6-month period (OR:1.07, 95%CI:1.02–1.12, per month); awareness remained consistent in Toronto (89.8%–96.0%, ns) and Vancouver (84.5%–95.0%, ns). Use of PrEP increased significantly in all three sites: Montreal, 10.5% during the first 6-month period to 30.9% during the last 6-month period (OR:1.06, 95%CI:1.02–1.11); Toronto, 12.5% to 23.3% (OR:1.15, 95%CI:1.02–1.30); Vancouver, 11.4% to 35.2% (OR:1.16, 95%CI:1.06–1.27). Conclusion Awareness of PrEP appears to be ≥85% among HIV-negative gbMSM across all three cities. Even though provincial policy and programs differ greatly in availability and cost of PrEP, use of PrEP increased in all sites during the course of the study. Disclosure No significant relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».