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Enregistrement W2965614206 · doi:10.1371/journal.pone.0220056

Stabilization of primary cilia reduces abortive cell cycle re-entry to protect injured adult CNS neurons from apoptosis

2019· article· en· W2965614206 sur OpenAlexafffund
Brian Choi, Philippe M. D’Onofrio, Alireza P. Shabanzadeh, Paulo D. Koeberle

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensKrembil FoundationToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésCiliumCell biologyCell cycleBiologyNeuroprotectionProgrammed cell deathCell cycle checkpointApoptosisMotile ciliumCellNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abortive cell cycle (ACC) re-entry of apoptotic neurons is a recently characterized phenomenon that occurs after central nervous system (CNS) injury or over the course of CNS disease. Consequently, inhibiting cell cycle progression is neuroprotective in numerous CNS pathology models. Primary cilia are ubiquitous, centriole-based cellular organelles that prevent cell cycling, but their ability to modulate abortive cell cycle has not been described. Here, we show that neuronal cilia are ablated in-vitro and in-vivo following injury by hypoxia or optic nerve transection (ONT), respectively. Furthermore, forced cilia resorption sensitized neurons to these injuries and enhanced cell death. In contrast, pharmacological inhibition or shRNA knockdown of the proteins that disassemble the cilia increased neuron survival and decreased the phosphorylation of retinoblastoma (Rb), a master switch for cell cycle re-entry. Our findings show that the stabilization of neuronal primary cilia inhibits, at least transiently, apoptotic cell cycling, which has implications for future therapeutic strategies that halt or slow the progression of neurodegenerative diseases and acute CNS injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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