Exploring the Construct of Psychological Safety in Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Psychological safety (PS) is recognized as key in health professions education. However, most studies exploring PS in medical education have focused on mistreatment, thus focusing on what PS is not. The authors set out to explicitly explore learners' concept of PS in the context of medical education to better understand and define PS and its educational consequences for medical students. METHOD: This descriptive exploratory study was conducted in the context of a pilot peer-assisted learning (PAL) program. The program brought together residents and medical students for 16 semiformal learning sessions. Eight medical students from a PAL program were recruited for semistructured interviews to explore their experiences of PS. Transcripts were thematically analyzed using an inductive approach, and social ecological theory was integrated in the later stages of analysis. RESULTS: Students described PS as not feeling judged. Having supportive relationships with peers and mentors improved PS. Students' sense of PS appeared to free them to focus on learning in the present moment without considering the consequences for their image in the eyes of others. Feeling safe also seemed to facilitate relationship building with the mentors. CONCLUSIONS: A sense of PS appears to free learners from constantly being self-conscious about projecting an image of competence. This enables learners to be present in the moment and concentrate on engaging with the learning task at hand. The authors propose that the term "educational safety" be used to describe a relational construct that can capture the essence of what constitutes PS for learners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».