Defluoridation of fluoride-rich groundwater in Mayo Tsanaga River Basin-Cameroon using locally produced bone char
Notice bibliographique
Résumé
With fluoride-rich groundwater causing a climatic-dependent fluorosis in Mayo-Tsanaga River Basin, the overall objective of this study was to reduce fluoride concentrations in drinking water to acceptable levels thereby improving the resilience of the population to this climate change induced pathology. The specific objectives were to: (1) assess water chemistry in the study area to re-affirm the undesirable fluoride levels; (2) assess the impact of seasons on the concentrations of fluoride; (3) construct and evaluate the performance of a household bone char-based adsorption defluoridation filter. A combination of hydrogeochemical and engineering analyses demonstrated that the groundwater is predominantly Ca+Mg-HCO3 type, which contains as much as 6.73 mg/l of undesirable concentrations of geogenic fluoride. These concentrations increased with elevated pH, electrical conductivity and in the dry season, and were reduced to less than 0.2 mg/l when the groundwater was subjected to filtration through 300 g of 0.2-0.8 mm faction of charred cow bones in a home-based defluoridation filter. The bone char in the filter can effectively reduce fluoride concentration to less than 0.7 mg/l, which is the local threshold limit, without negative impact on the organoleptic (taste, color and odor) characteristics of drinking water. Compared with the commercially activated carbon, the bone char has an additional capacity of adsorbing fluoride at a rate of 4 mg/liter in 30 minutes, which indicates that with a defined saturation time, the bone char filter can protect the population against climate change-induced fluoride enrichment in drinking water.Keywords: Groundwater. geogenic fluoride. climate dependent fluorosis. bone char defluoridation. water chemistry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».