Staffing a Specialist Palliative Care Service, a Team-Based Approach: Expert Consensus White Paper
Notice bibliographique
Résumé
Palliative care is an evolving field with extensive studies demonstrating its benefits to patients, families, and the health care system. Many health systems have developed or are developing palliative care programs. The Canadian Society of Palliative Care Physicians (CSPCP) is often asked to recommend how many palliative care specialists are needed to implement and support an integrated palliative care program. This information would allow health service decision makers and educational institutions to plan resources accordingly to manage the needs of their communities. The CSPCP is well positioned to answer this question, as many of its members are Directors of palliative care programs and have been responsible for creating and overseeing the pioneering work of building these programs over the past few decades. In 2017, the CSPCP commissioned a working group to develop a staffing model for specialist palliative care teams based on the interdependence of three key professional roles, an extensive literature search, key stakeholder interviews, and expert opinions. This article is the Canadian Society of Palliative Care's recommended starting point that will be further evaluated as it is utilized across Canada. For more information and to see sample calculations go to the Canadian Society of Palliative Care Physicians Staffing Model for Palliative Care Programs (https://www.cspcp.ca).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».