Coercion into addiction treatment and subsequent substance use patterns among people who use illicit drugs in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Many people who use drugs (PWUD) are coerced into receiving treatment. This study aimed to assess changes in substance use and related outcomes before versus after treatment in people coerced into treatment, voluntarily attending treatment or not attending treatment. DESIGN: Data from three linked prospective cohort studies of PWUD were used. McNemar's test and non-linear growth curve modeling were employed to: (a) assess changes in substance use patterns before and after coerced addiction treatment and (b) compare these changes with changes in PWUD who (1) voluntarily accessed and (2) did not access treatment. SETTING: Vancouver, Canada. PARTICIPANTS: A total of 3196 community-recruited PWUD. MEASUREMENTS: The outcome variables were substance use and related outcomes assessed by self-reported questionnaire. The input variable was self-reported coerced addiction treatment (defined as being forced into addiction treatment by a doctor or the criminal justice system), voluntary treatment versus no treatment. FINDINGS: Between September 2005 and June 2015, 399 (12.5%) participants reported being coerced into addiction treatment. In McNemar's test, there were no statistically significant reductions in within-group substance use outcomes for people coerced into treatment, voluntarily attending treatment or not attending treatment. In non-linear growth curve analyses, there were no statistically significant differences in the before and after substance use patterns between those coerced into treatment versus either of the two control groups (all P > 0.05). In subanalyses, we found no statistically significant differences in substance use patterns between people who reported formal coerced treatment through the criminal justice system and people who reported informal coerced treatment through a physician. CONCLUSIONS: Among PWUD in Vancouver, Canada, there appear to be no statistically significant improvements in substance use outcomes among those reporting coerced addiction treatment, those voluntarily accessing treatment, and those not attending treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».