The Impact of Infection in Pregnancy on Placental Vascular Development and Adverse Birth Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
formation of blood vessels, and angiogenesis, the branching and remodeling of existing vasculature, mediate the development and maturation of placental villi, which form the materno-fetal interface. Several lines of evidence indicate that systemic maternal infection and consequent inflammation can disrupt placental vasculogenesis and angiogenesis. The resulting alterations in placental hemodynamics impact fetal growth and contribute to poor birth outcomes including preterm delivery, small-for-gestational age (SGA), stillbirth, and low birth weight (LBW). Furthermore, pathways involved in maternal immune activation and placental vascularization parallel those involved in normal fetal development, notably neurovascular development. Therefore, immune-mediated disruption of angiogenic pathways at the materno-fetal interface may also have long-term neurological consequences for offspring. Here, we review current literature evaluating the influence of maternal infection and immune activation at the materno-fetal interface and the subsequent impact on placental vascular function and birth outcome. Immunomodulatory pathways, including chemokines and cytokines released in response to maternal infection, interact closely with the principal pathways regulating placental vascular development, including the angiopoietin-Tie-2, vascular endothelial growth factor (VEGF), and placental growth factor (PlGF) pathways. A detailed mechanistic understanding of how maternal infections impact placental and fetal development is critical to the design of effective interventions to promote placental growth and function and thereby reduce adverse birth outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».