MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2965640514 · doi:10.1080/11956860.2019.1646064

Spatial heterogeneity of wind-eroded soil particles around <i>Nitraria tangutorum</i> nebkhas in the Ulan Buh Desert

2019· article· en· W2965640514 sur OpenAlexvenueno aff
Xia Pan, Yong Gao, Yang Liu, Zhenyi Wang

Notice bibliographique

RevueEcoscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrubAeolian processesAridEnvironmental scienceLandformSpatial distributionErosionRange (aeronautics)Soil scienceHydrology (agriculture)GeologyEcologyGeomorphologyRemote sensing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nitraria tangutorum is a widely distributed shrub in the Jilantai Salt Lake at the southwest edge of Ulan Buh Desert. Due to their role in increasing soil fertility, nebkhas (coppice dunes) are regarded as important components of arid land ecosystems. Yet, despite their frequent occurrence, little information exists regarding their dust fall effect and influence range. We investigated the grain size distribution around N. tangutorum at a small scale (within 10 m) according to four wind directions and analyzed the spatial heterogeneity of particles. The amount of non-erodible particles (>0.85 mm) increased with distance from the shrub. The amount of erodible (<0.45 mm) and semi-erodible particles (0.45–0.85 mm) showed an opposite trend, indicating that the shrubs have a protective effect. The dominant particles around the shrubs were non-erodible due to long term accelerated wind erosion and subsequent removal of fine particles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEcoscienceMême sujetAeolian processes and effectsTravaux en français237 207