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Enregistrement W2965645526 · doi:10.1093/jas/skz122.393

PSVII-16 Galactosylated chitosan-oligosaccharides have anti-adhesive effect against enterotoxigenic Escherichia coli in piglets

2019· article· en· W2965645526 sur OpenAlexaff
Charlotte M E Heyer, Weilan Wang, Yalu Yan, Michael G. Gänzle, R. T. Zijlstra

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiopolymer Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnterotoxigenic Escherichia coliFimbriaMicrobiologyBiologyRaffinoseLatin squareChemistryEscherichia coliEnterotoxinFood scienceBiochemistryRumenFermentationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) is a major cause of diarrhea in piglets. In vitro, high molecular weight β-galactosylated chitosan-oligosaccharides (Gal-COS) had strong anti-adhesive activity against ETEC-expressing K88 fimbriae (ETEC K88) binding to porcine erythrocytes. This study assessed the effects of Gal-COS differing in structure on anti-adhesive properties against ETEC in a small intestinal segment perfusion (SISP) model in 8 piglets (BW 10 kg; 5-wk old). With 10 jejunal segments in each pig, 5 segments were infected with ETEC K88, and the other 5 segments were infused with saline (non-ETEC). Every 2 paired segments (ETEC or non-ETEC) from the same pig were treated for 8 h with 64 ml of 10 g L-1 of one of the following test products: 1) α-Gal-COS; 2) β-Gal-COS; 3) exopolysaccharides produced by Lactobacillus reuteri; and 4) raffinose in a double 4 × 4 Latin square with a saline control. Infection by ETEC K88 was verified by quantitative PCR. Net fluid loss was calculated as difference of fluid loss between ETEC segment and its paired non-ETEC segment. Data were analyzed using the mixed model with segment and test product as fixed effects, and pig as random effect. Number of eubacterial rRNA genes was 10-fold greater (P < 0.001) in ETEC segments than non-ETEC segments, indicating that ETEC K88 accounted for > 90% of bacterial gene counts. Test product did not affect (P > 0.10) the number of ETEC bacteria in the outflow fluid. Furthermore, net fluid loss caused by ETEC tended (P = 0.08) to be decreased by β-Gal-COS compared to all other treatments. In conclusion, the in vivo SISP model confirmed that Gal-COS had anti-diarrheal effects, indicating that β-Gal-COS is a potential feed additive to reduce the ETEC-induced diarrhea in piglets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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