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Enregistrement W2965645596 · doi:10.1139/cgj-2019-0205

Experimental study of the evolution of soil arching effect under cyclic loading based on trapdoor test and particle image velocimetry

2019· article· en· W2965645596 sur OpenAlexaffvenue
Zongqi Bi, Quanmei Gong, Peijun Guo, Qian Cheng

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Stabilization
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésParticle image velocimetryArchDisplacement (psychology)Geotechnical engineeringAmplitudeParticle displacementDigital image correlationStructural engineeringGeologyStress (linguistics)Particle (ecology)Materials scienceMechanicsEngineeringOpticsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arching effect, which is a common phenomenon in any system involving soil–structure interaction, has been found to be inevitably affected by various factors, including loading conditions. This study investigated the evolution of arching effect induced by cyclic loading by conducting a series of tests using a trapdoor apparatus. The test box was instrumented to control the displacement of the moving gate and to record the variation of vertical stress distribution by using a set of dynamic load cells. Digital images were captured during tests and processed using particle image velocimetry (PIV) to determine the displacement field and hence to examine the variation of geometric features of arch and particle movements. The evolution process of arching effect, from the initial formation to the finial collapse, was identified. Depending on the analysis for the geometry appearance, displacement region, and variation of cyclic stresses, both stable and collapsed arches were observed. By increasing the amplitude of cyclic loading step by step, critical loading amplitude corresponding to the threshold of collapse of the arching effect was determined. Based on the results, the effects of trapdoor displacement, cyclic loading frequency, and filling height on arching effect are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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