NEWS2 Is Superior to qSOFA in Detecting Sepsis with Organ Dysfunction in the Emergency Department
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Early administration of antibiotics is associated with better survival in sepsis, thus screening and early detection for sepsis is of clinical importance. Current risk stratification scores used for bedside detection of sepsis, for example Quick Sequential Organ Failure Assessment (qSOFA) and National Early Warning Score 2 (NEWS2), are primarily validated for death and intensive care. The primary aim of this study was to compare the diagnostic accuracy of qSOFA and NEWS2 for a composite outcome of sepsis with organ dysfunction, infection-related mortality within <72 h, or intensive care due to an infection. Retrospective analysis of data from two prospective, observational, multicentre, convenience trials of sepsis biomarkers at emergency departments were performed. Cohort A consisted of 526 patients with a diagnosed infection, 288 with the composite outcome. Cohort B consisted of 645 patients, of whom 269 had a diagnosed infection and 191 experienced the composite outcome. In Cohort A and B, NEWS2 had significantly higher area under receiver operating characteristic curve (AUC), 0.80 (95% CI 0.75–0.83) and 0.70 (95% CI 0.65–0.74), than qSOFA, AUC 0.70 (95% CI 0.66–0.75) and 0.62 (95% CI 0.57–0.67) p < 0.01 and, p = 0.02, respectively for the composite outcome. NEWS2 was superior to qSOFA for screening for sepsis with organ dysfunction, infection-related mortality or intensive care due to an infection both among infected patients and among undifferentiated patients at emergency departments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle