Wet Heartwood Distribution in the Stem, Stump, and Root Wood of Black Spruce in the Quebec Boreal Forest, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wet heartwood has been studied since the beginning of the 20th century. The present work focused on wet heartwood of 44 black spruces (Picea mariana (Mill.) B.S.P.) from boreal forest swampy sites Quebec, Canada. Trees were studied to characterize their tree crown shape, quickly identify them in the field, measure their moisture content, establish their moisture content distribution pattern, evaluate the wet heartwood volume inside their stem, and find the possibility of water entrance in this species. Black spruces with wet heartwood were characterized by a typical tree shape with a small number of living branches, short branches, and a clump of green needles at the top of the tree. The wet heartwood was characterized by high moisture content at the stem base and decreased with stem height. Wet heartwood was observed as high as 5 m above stem base for trees around 10.5 m in height. Moisture content of sapwood along the stem varied from 81 to 161%, whereas in dry heartwood, it was around 43% but reached more than 100% in the wet heartwood. Wet heartwood volume in the first 3.25 m of black spruce stems averaged 13% with variations between 2 and 35% per study site. Twelve stumps had wet heartwood moisture contents reaching 143% or higher. Moisture content of wet heartwood in root sections closest to the stump varied along a gradient: lower or absent at ground level and increasing with depth up to a maximum value before decreasing again. North. J. Appl. For. 22(1):12–18.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».