Impact of anesthesia management during cytoreductive surgery plus hyperthermic intraperitoneal chemotherapy for the treatment of colorectal peritoneal carcinomatosis on intra- and postoperative outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of the anesthesia management during cytoreductive surgery (CRS) plus hyperthermic intraperitoneal chemotherapy (HIPEC) for the treatment of colorectal peritoneal carcinomatosis (CRPC) on postoperative outcomes might be of major importance in the process of postoperative recovery. It might have a significant impact on intra- and postoperative outcomes, but the evaluation of this impact seems to be under-reported. To investigate the question whether the anesthesia management was reported in previous studies done in this population and if it had any impact on postoperative outcomes, we propose to conduct a systematic review of the published literature. METHODS: For this review, we will follow the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Protocols (PRISMA-P). Medline/PubMed, Embase, EBM Reviews and the Cochrane Database of Systematic Reviews (CDSR) will be systematically consulted for eligible studies without age, gender, ethnic, and language restriction. The goal of this review will be to assess whether anesthesia monitoring, dosing, and analgesia protocols were reported in this literature on this specific procedure and whether the impact of the anesthesia management on intraoperative safety and postoperative recovery was evaluated. RESULTS: The results of this systematic review will allow to answer the initial question: has the impact of anesthesia management on intraoperative safety and patients' postoperative recovery already been studied and reported in the past for this type of major surgery? And does anesthesia have any impact on postoperative outcomes? DISCUSSION: In the hypothesis that the impact of anesthesia management on patients' postoperative recovery has never been studied, or very little reported in previous studies in this type of major surgery, it would be justified to conduct a randomized controlled trial on this specific objective. REGISTRATION: This systematic review protocol was registered in PROSPERO, under the registration number CRD42019124162.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».