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Enregistrement W2965656420 · doi:10.1111/jbi.13669

Forest community assembly is driven by different strata‐dependent mechanisms along an elevational gradient

2019· article· en· W2965656420 sur OpenAlexaff
Ya‐Huang Luo, Marc W. Cadotte, Kevin S. Burgess, Jie Liu, Shao‐Lin Tan, Kun Xu, Li D, Lian‐Ming Gao

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAbiotic componentEcologySpecies richnessCommunity structurePhylogenetic diversityPlant communityCommunityBiotic componentEnvironmental gradientBiologyGeographyMetacommunityPhylogenetic treeEcosystemHabitatBiological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim The mechanisms driving forest community assembly along elevational gradients remain elusive. The distinct strata in heterogeneous forest are subject to differing assembly mechanisms. This study aims to evaluate how different ecological mechanisms driving forest community assembly across strata and spatial scales, and to identify how these assemblages respond to different abiotic or biotic variables along an elevational gradient. Location Yulong Mountain within Hengduan Mountains, Southwest China. Taxon Seed plants. Methods We sampled plant species along a 1,200 m elevational gradient across forest strata (trees, shrubs and herbs) at different spatial scales (neighbourhood and community). We integrated phylogenetic and functional diversity to disentangle the roles of ecological mechanisms in structuring community assembly. We also determined the relative effects of climatic, soil and biotic variables and their interactions on these community assemblages. Results The phylogenetic and functional diversity of trees were lower at the extremes of the elevational gradient, where they were constrained by water availability or temperature. While communities with higher species diversity exhibited an overdispersed structure at mid‐elevations. For shrubs, overdispersion was exhibited at high elevations despite low species richness, which could be consistent with facilitative interactions or competition exclusion. However, most communities of herbs appear to have a markedly random structure, despite some incongruence between phylogenetic divergence and functional convergence, as well as influences from overstorey trees and local light conditions. The relative effects of abiotic variables on community structure were larger at the community scale than at the neighbourhood scale. Main conclusions Our study emphasises the importance of considering phylogenies and traits in understanding the strata‐ and scale‐dependent mechanisms of forest community assembly. Collectively, results indicate that contrasting assembly mechanisms interact across different strata along elevational gradients to shape diverse forest communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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