Effects of silencing <i>TT8</i> and <i>HB12</i> on <i>in vitro</i> nutrients degradation and VFA production in relation to molecular structures of alfalfa (<i>Medicago sativa</i>)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transparent Testa8 (TT8) and Homeobox12 (HB12) are two transcriptional factors in plant phenylpropanoid pathways and were reported to be positively related to lignin content. Alfalfa with silenced TT8 (TT8i) and HB12 (HB12i) was therefore generated using the RNA interference (RNAi) technique. Although lignin was found to be high in HB12i, such gene-silencing of alfalfa resulted in nutrient profiles that might be suitable for grazing. To extend the nutritional evaluation of transformed alfalfa, ground samples of 11 HB12i, 5 TT8i and 4 wild type (WT) were incubated in rumen fluid : buffer solution for 0, 2, 4, 8, 12, 24 and 48 h at 39 °C. Dry matter (DM) and neutral detergent fiber (NDF) degradations at each time point, and production of volatile fatty acids (VFA) at 4, 12, 24 and 48 h were analyzed, as well as degradation and production kinetics. The correlations and regressions between nutritive profiles and attenuated total reflection Fourier transform infrared (ATR-FTIR) spectral parameters were determined. RESULTS: Both transformed genotypes had lower DM degradation and HB12i had lower VFA production compared with WT. Structural carbohydrate (STC) parameters were found to be negatively correlated with DM degradation and VFA production. The kinetics of DM degradation and VFA production were predicted from spectral parameters with good estimation power. CONCLUSION: Silencing of HB12 and TT8 affected fermentation characteristics of alfalfa and some fermentation characteristics were predictable from spectral parameters using ATR-FTIR spectroscopy. © 2019 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».