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Enregistrement W2965657739 · doi:10.3389/fncel.2019.00370

Interplay of LIS1 and MeCP2: Interactions and Implications With the Neurodevelopmental Disorders Lissencephaly and Rett Syndrome

2019· article· en· W2965657739 sur OpenAlexfundno aff
Liraz Keidar, Gabi Gerlitz, Aditya Kshirsagar, Michael Tsoory, Tsviya Olender, Xing Wang, Ying Yang, Yusheng Chen, Yun‐Gui Yang, Irina Voineagu, Orly Reiner

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cellular Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCarolito StiftungIsrael Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaInternational Development Research Centre
Mots-clésRett syndromeLissencephalyMECP2Neurodevelopmental disorderBiologyNeuroscienceGeneGeneticsPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LIS1 is the main causative gene for lissencephaly, while MeCP2 is the main causative gene for Rett syndrome, both of which are neurodevelopmental diseases. Here we report nuclear functions for LIS1 and identify previously unrecognized physical and genetic interactions between the products of these two genes in the cell nucleus, that has implications on MeCP2 organization, neuronal gene expression and mouse behavior. Reduced LIS1 levels affect the association of MeCP2 with chromatin. Transcriptome analysis of primary cortical neurons derived from wild type, Lis1+/-, MeCP2-/y, or double mutants mice revealed a large overlap in the differentially expressed (DE) genes between the various mutants. Overall, our findings are important for understanding the molecular mechanisms involved in the neurodevelopmental disorders lissencephaly and Rett syndrome caused by dysfunction of LIS1 and MeCP2, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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