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Enregistrement W2965661162 · doi:10.1093/schbul/sbz074

Going Back to Kahlbaum’s Psychomotor (and GABAergic) Origins: Is Catatonia More Than Just a Motor and Dopaminergic Syndrome?

2019· review· en· W2965661162 sur OpenAlexafffund
Dušan Hirjak, Katharina M. Kubera, Robert Christian Wolf, Georg Northoff

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésCatatoniaNeuroimagingPsychologyPsychomotor learningNeurosciencePsychomotor retardationPsychiatryMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)CognitionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1874, Karl Kahlbaum described catatonia as an independent syndrome characterized by motor, affective, and behavioral anomalies. In the following years, various catatonia concepts were established with all sharing the prime focus on motor and behavioral symptoms while largely neglecting affective changes. In 21st century, catatonia is a well-characterized clinical syndrome. Yet, its neurobiological origin is still not clear because methodological shortcomings of hitherto studies had hampered this challenging effort. To fully capture the clinical picture of catatonia as emphasized by Karl Kahlbaum, 2 decades ago a new catatonia scale was developed (Northoff Catatonia Rating Scale [NCRS]). Since then, studies have used NCRS to allow for a more mechanistic insight of catatonia. Here, we undertook a systematic review searching for neuroimaging studies using motor/behavioral catatonia rating scales/criteria and NCRS published up to March 31, 2019. We included 19 neuroimaging studies. Studies using motor/behavioral catatonia rating scales/criteria depict cortical and subcortical motor regions mediated by dopamine as neuronal and biochemical substrates of catatonia. In contrast, studies relying on NCRS found rather aberrant higher-order frontoparietal networks which, biochemically, are insufficiently modulated by gamma-aminobutyric acid (GABA)-ergic and glutamatergic transmission. This is further supported by the high therapeutic efficacy of GABAergic agents in acute catatonia. In sum, this systematic review points out the difference between motor/behavioral and NCRS-based classification of catatonia on both neuronal and biochemical grounds. That highlights the importance of Kahlbaum's original truly psychomotor concept of catatonia for guiding both research and clinical diagnosis and therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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