Late-Emerging Developmental Language Disorders in English-Speaking Monolinguals and English-Language Learners: A Longitudinal Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research involving monolinguals has demonstrated that language impairment can be noticed in the early years and tends to persist into adolescence. More recently, research has begun to address the challenges of identifying and treating Developmental Language Disorders (DLD) in English Language Learners (ELLs). Developmental patterns of DLD are not necessarily consistent over time, and we hypothesized that some monolinguals and ELLs go "under the radar" in lower grades but their language difficulties become more pronounced in later years, as syntactic demands increase, hence "late-emerging DLD". This longitudinal study examined (a) the existence of late-emerging DLD in Grades 4-6 in English-speaking monolinguals and ELLs, and (b) the Grade 1 and 3 cognitive and language profiles that predict late-emerging DLD. This study involved monolinguals (n = 149), and ELLs (n = 402) coming from diverse home language backgrounds. Cognitive (working memory, phonological short-term memory, processing speed), language (vocabulary and syntax), and word reading skills were assessed annually from grades 1 to 6. Separate parallel analyses in the monolingual and ELL samples confirmed that late-emerging DLD exists in both groups. In comparison with their typically developing peers, late-emerging DLD can be identified as early as Grade 1 based on poorer performance on phonological awareness, naming speed, and working memory.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle