Analysis of economic development of the Arctic regions of Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this article is to create a multi-level (in our case two-level) model that will be able to integrate models of different levels of a single socio-economic system. The multiple model is one of the possible approaches to the analysis of social and economic development of the Arctic region. The main feature of multiple models is that endogenous variables of a lower level are seen as exogenous variables of the following level. The focus of the article is to create a two-level model of the economic growth of the Arctic regions based on the example of Canada. In order to analyse the Arctic territories of Canada it was decided to use a functional approach with the model of autoregressive distributed lags (ADL – model). The general concept of the organization and development management of the Arctic territory of Canada is to represent the Arctic area as a set of target subspaces. For the purpose of target management such subspaces can be united flexibly in a form of an interactive network. This type of representation of the Arctic territory of Canada can be regarded to as subspace approach. This approach was selected as it takes into consideration the complexity and the multi-faceted structure of the research object. The first level of the model is reflected by models of separate target subspaces: territories of fishery; territories of extraction of mineral resources; territories for recreation. The ADL model is selected as a model of assessment for each target subspace. The model of the second level is presented in the form of a system of three equations, depending on the number of target indicators used for the evaluation of a socio-economic system influenced by subspaces. Each equation of the model used for the second level is also presented in the form of the ADL model. The article offers a new technique on how to determine the econometric equations coefficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».