In-Situ Measurement of Sensible Heat Ratio and Wetness Coefficient in Coal Mine Roadways
Notice bibliographique
Résumé
The sensible heat ratio and wetness coefficient of roadway are important parameters for calculating the heat exchange between the wall of surrounding rock and air flow. Firstly, the variation pattern of sensible heat factor is analysed and illustrated theoretically. The sensible heat ratio decreases with the increase of the ventilation time after the rock surface is exposed, because of the decreasing of the surface temperature of the rock. The sensible heat ration increases with the enhancement of the relative humidity of airflow and decreases with the increase of the wetness coefficient of the rock surface. Secondly, according to the theory of heat and moisture exchange between mine air flow and surrounding rock, a method for calculating sensible heat ratio and wetness coefficient of underground roadway is proposed. The in-situ measurement has been carried out at several coal mines. The results show that the sensible heat ratio of rock roadway is larger than that of coal roadway, in which rock roadway is in the range of 0.4-0.7, coal roadway is in the range of 0.1-0.4, upper and lower hills are in the range of 0.2-0.4, and coal mining face is in the range of 0.1-0.4. For roadways with a small amount of water on the floor, the wetness coefficient is between 0.06 and 0.06. For roadways with a small amount of water on the floor, the wetness coefficient is between 0.06 and 0.1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».