Noncomprehensive and Intermittent Obesity‐Related School Programs and Policies May Not Work: Evidence from the COMPASS Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The school environment has the potential to influence student body mass index (BMI) through programs and policies. Our objective was to examine the effect of modifying obesity-related school policies and programs on youths' BMI trajectories. METHODS: Obesity-related school policies and programs related to physical activity and healthy eating were collected from 41 schools across Ontario at baseline (2012-2013) and year 2 (2013-2014) of the COMPASS study. Self-reported height and weight were collected from the 4951 grades 9 and 10 students who attended those schools for 3 years. Linear mixed effects regression models examined the effect of modifying obesity-related school policies and programs on youths' BMI trajectories. RESULTS: , 26 of the 41 schools implemented distinct new obesity-related programs or policies related to physical activity or healthy eating. Five of the interventions were associated with BMI trajectories of students attending those schools compared to students attending a pooled sample of control schools, predicting a higher BMI trajectory. CONCLUSIONS: Isolated programs and policies may not successfully improve youths' BMI trajectories. Further research is required to test the implementation of policies and programs that follow a comprehensive school health (CSH) approach, targeting BMI and associated behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».